Vogue choca mercado com primeira campanha usando modelo IA
O que aconteceu com a campanha polêmica da Guess
A modelo que aparece no anúncio de duas páginas da Guess possui cabelo loiro ondulado, bochechas coradas, dentes perfeitos e um sorriso largo. Ela exibe um vestido longo listrado e um macacão floral da coleção de verão da marca. Apenas uma pequena nota em letras miúdas revela que a modelo foi criada com inteligência artificial.
Foram criadas duas modelos virtuais para a Guess: uma loira chamada Vivienne e uma morena chamada Anastasia.
A revolta nas redes sociais contra modelos artificiais
O debate sobre as fotos com IA foi instigado pelo usuário do TikTok @lala4an, cujo vídeo sobre o anúncio da Guess já foi visualizado mais de 2,7 milhões de vezes. Os comentários refletem a indignação dos usuários:
Assista ao vídeo: https://vm.tiktok.com/ZMSK7j7Tj/
A polêmica gerou pedidos de boicote tanto à Guess quanto à Vogue nas redes sociais. Muitos usuários expressaram indignação com a decisão, questionando o impacto dessa tendência na autoestima feminina e no futuro da profissão de modelo.
Como funciona a criação de modelos virtuais
As fundadoras da Seraphinne Vallora, Valentina Gonzalez e Andreea Petrescu, de 25 anos, explicaram que o processo não é apenas apertar um botão. “Temos uma equipe e ainda contratamos modelos”, disse Petrescu à CNN.
Para criar a campanha da Guess, a empresa empregou uma modelo real durante uma semana de fotos no estúdio usando as roupas da marca. Isso serviu de base para entender como as peças ficavam no corpo e quais poses mais favoreciam os produtos.
Outras marcas já usam modelos de IA
A Guess não é pioneira no uso de modelos artificiais. Em julho de 2024, a Mango lançou sua primeira campanha gerada por IA para promover roupas para adolescentes. A marca italiana Benetton decidiu usar dados de navegação e compra para fazer recomendações personalizadas com Recommendations AI, aumentando o gasto médio dos clientes em 7% e quase triplicando o tempo no site.
A Stradivarius lançou a coleção “April” usando apenas imagens criadas por IA, desde as modelos até as próprias roupas eram virtuais.
A North Face criou um sistema que usa IA para sugerir casacos de inverno ideais para cada cliente, baseado no seu estilo e nas atividades que pratica.
Ferramentas como ZMO, CALA e Resleeve.ai estão revolucionando o design de moda, permitindo que marcas criem imagens de modelo de alta qualidade sem sessões fotográficas tradicionais.
Como modelos de IA impactam o marketing digital
Os modelos de IA estão revolucionando o marketing digital de várias formas importantes. Primeiro, eles oferecem uma redução significativa de custos ao eliminar gastos com fotógrafos, modelos, estúdios e pós-produção. Segundo, permitem maior agilidade na criação de campanhas, já que não dependem da agenda de profissionais humanos.
Com a IA, as marcas conseguem criar campanhas com modelos de qualquer etnia, tipo físico ou idade instantaneamente, sem depender da agenda ou disponibilidade de profissionais. Essa flexibilidade atende à crescente demanda dos consumidores por mais representatividade na publicidade.
Principais ferramentas de IA na moda
Várias ferramentas especializadas estão transformando como as marcas criam suas campanhas e vendem seus produtos:
- ZMO: Gera imagens de modelos virtuais usando roupas reais, eliminando sessões fotográficas tradicionais
- CALA: Plataforma completa que integra design, produção e logística usando IA
- Resleeve.ai: Transforma desenhos simples em fotos profissionais de moda
- Recommendations AI: Sistema do Google que analisa comportamento de compra e sugere produtos personalizados para cada cliente
Implementação em empresas para gerar vendas
Empresas de todos os segmentos podem usar modelos de IA para impulsionar suas vendas através de estratégias de marketing digital mais eficientes. Com modelos de IA, as empresas podem criar várias versões de uma mesma campanha rapidamente, testando qual funciona melhor com cada público sem gastar muito.
No e-commerce, os modelos virtuais podem ser adaptados ao perfil demográfico de cada público-alvo, aumentando a identificação dos consumidores com a marca. Isso resulta em maior engajamento e taxas de conversão mais altas.
As empresas também podem usar essa tecnologia para criar conteúdo para redes sociais de forma consistente, mantendo uma presença digital ativa sem depender de cronogramas de produção complexos. A IA permite gerar variações de uma mesma campanha para diferentes plataformas e audiências simultaneamente.
É fundamental também manter o equilíbrio entre eficiência tecnológica e autenticidade da marca, usando a IA como ferramenta complementar ao trabalho criativo humano.
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